近年來，紡織服裝行業由傳統制造向數智化升級的趨勢愈加明顯。在轉型過程中，先進的物流系統建設成為幫助服裝企業實現自動化、信息化、網絡化、協同制造目標的重要組成部分。

對中國制造企業而言，由傳統生產模式向數字化、智能化方向升級已不是“選擇題”，而是關乎企業生存和長遠發展的必然選擇。服裝制造行業更是如此。為了擺脫勞動密集型的印記，越來越多的服裝生產加工企業步入淘汰落后產能的“蛻變期”，向著高質量發展的新階段邁進。 

在生產方式的轉型過程中，離不開物流系統的同步升級。利用自動化的存儲、分揀、搬運等物流裝備設備，可使服裝制造企業的整個生產過程更加高效與智能，從而構筑起高效、個性化定制、快反等不同的制造體系，滿足自身發展的需要。 

紡織服裝產業整體升級 

中國紡織服裝產業分為三層：上游原材料及印染、中游服裝設計生產、下游服裝貿易。從產業整體變化趨勢來看，近年來我國紡織產業的轉型升級一直處于加速狀態。一方面，中國經濟的穩定增長促使中國居民的收入持續提升，居民服裝消費增多以及服裝需求多樣化推動服裝紡織行業規模持續擴大。另一方面，隨著工業4.0時代的到來，以及互聯網、大數據、AI、物聯網等技術的應用和發展，服裝紡織行業在產品生產、銷售渠道、產品研發等方面均取得了顯著進步。 

我國的服裝智能工廠建設正不斷深化 

我們注意到，以盛虹集團、山東華興、山東如意等為代表的上游企業，在數字化車間、智能工廠建設等方面的積極探索，在一定程度上促進了紡織行業智能制造水平的整體提升。 

處于產業鏈中游的服裝制造企業，同樣處于變革階段。根據前瞻產業研究院整理的數據顯示，2013～2021年9月，中國服裝行業企業數量整體有所下降。截至2021年9月，中國服裝行業現存企業12557家，相比2020年末減少了743家。與此同時，服裝行業的市場規模近年仍保持著增長態勢。根據國家統計局數據，2021年1～11月，我國服裝行業規模以上企業工業增加值同比增長8.9%，增速比上年同期提高18.5個百分點；規模以上企業完成服裝產量212.94億件，同比增長8.53%，相當于恢復至2019年同期服裝產量的99%。

在發展特點方面，現階段我國服裝行業已從大規模、批量化，轉而向小批量、多品類和快時尚發展。加上受疫情影響，不少服裝品牌企業開始加大力度探索線上銷售模式，通過社群營銷、線上營銷、微信、微博等方式，擴大品牌知名度，提升企業銷售額。同時，眾多企業還利用互聯網平臺打通生產、銷售、發貨等各個環節，以降低線下營銷停滯帶來的負面影響。這些變化對服裝生產企業的生產效率、產品更新換代速度、產品質量、價格、交貨期等都提出了更高要求。 

服裝智能工廠建設不斷深化 

近年來，隨著原材料和人工成本不斷上漲，服裝行業的競爭越來越大，如何通過精益生產進行過程控制，進而提高生產效率和產品質量，成為所有服裝生產企業共同面臨的難題。 

為了尋求突破，行業內的一些頭部企業從整個工廠的物流體系建設開始切入，將從面料到生產到成品庫的一系列物流環節打通，避免信息孤島，打造智能化工廠。 

2016年，報喜鳥將原有傳統工廠升級改造為MTM智能工廠，成為中國服裝行業首個部署工業4.0項目的企業，其云翼互聯智能體系包括“一體兩翼”，以MTM智能制造透明云工廠為主體，以私享云定制平臺和分享云大數據平臺為兩翼，實現從傳統制造向智能制造的成功轉型。 

在報喜鳥的智能工廠內，通過RFID物聯網技術將訂單轉化為無線電子工單數據，實現對訂單狀態的全程可視化跟蹤；通過PAD和智能工藝系統的顯示，指導工位實施不同訂單個性化的工藝要求；通過智能吊掛系統實現一單一流；實施MES智能生產系統，以自動化傳感技術整合吊掛系統和顯示系統，智能、自動、精確、簡單地對396個生產工藝操作進行管控。個性化的產品下線后，進入WMS系統，通過精準化的物流送至消費者；同時，通過CRM客戶關系管理系統管理消費者資料、體型、穿著習慣等數據，以大數據的精準方式提供進一步的個性化服務。 

云翼互聯智能體系的成功實施，使報喜鳥克服了服裝個性化生產品質和生產效率低的瓶頸，生產效率提高50%。全品類服裝定制從下單到交付的時間每套服裝平均15天縮減至7天，定制生產的產能從200套/日擴大到1000套/日（不含團購定制），合格率從95%提升到99%。同時，轉型升級為報喜鳥創造新的經濟增長點，帶來良好經濟效益，實現定制產能年增長50%以上，物耗下降10%，能耗下降10%，生產人員精簡10%左右。 

中國規模最大的品牌羽絨服裝生產企業波司登在探索智能制造方面也頗具代表性。資料顯示，波司登采用“總體規劃、分步實施、持續迭代”的方法，推進實施智能制造工廠（智能制造生產基地、中央智能配送中心）建設，打造優質快反供應鏈核心競爭力。自主開發適合企業需求的Gims智能管理系統、WMS智能倉儲管理系統、iSCM智能供應鏈管理體系、零售云平臺等系統集成平臺，創新地推行服裝加工部件流模式，應用倉儲機器人技術建設自動化倉，實現生產訂單自動排單、裁剪計劃自動下達、CAD排版自動生成、物料自動配發、生產全過程質量監控、成衣儲存、包裝、自動運輸全過程的智能化升級改造，以及各類自動化設備的互聯互通。智能制造生產基地集成應用服裝打版推檔排料、自動拖布、自動裁床、自動充絨、自動搬移（吊掛/AGV）等專業軟件和先進設備，為實現小批量、多品種、快速反應生產創造基礎條件。 

在全面深入實施《中國制造2025》，加快5G、工業互聯網研發應用的浪潮下，紅豆集團在智能制造產業升級方面也不斷發力。以紅豆西服智能工廠為例，該工廠是紅豆工業互聯網平臺及智慧工廠落地試點示范項目，也是紅豆集團與無錫聯通打造的首個服裝行業5G智能柔性工廠。其生產系統打破了傳統產線的強耦合關系，依據訂單工藝和工人技能雷達監控，采用動態虛擬產線形式優化產線組合，通過內部系統發送指令給相應的自動化設備，實現自動化物料配送及動態產線調節，全面消除線平衡損耗，帶來質級變化提升，賦能真柔性智造能力升級。

2020年9月，阿里巴巴全球首個新制造平臺“犀牛智造工廠”公開亮相投產，高度數字化工廠從服裝業切入進行柔性化改造，既能承接個性化、小規模訂單，又可保持低成本和高效率，在全球引發轟動。“犀牛智造工廠”聚焦服裝制造，與淘寶天貓供應線打通，需求者只需下單，工廠即可按照指令制造服裝，可實現100件起訂，7天交貨。相較其他工廠，能夠縮短75%的交貨時間，降低30%的庫存，甚至減少50%的用水量，從而為行業帶來一種新的“個性化、小規模、低成本、高效率”的服裝智造創新模式。

物流智能化技術和裝備在服裝制造中已有廣泛應用 

物流裝備及相關技術發揮重要作用 

縱觀近年不斷涌現的服裝智能工廠項目，我們不難發現，物流技術裝備的應用已經開始成為服裝智能工廠項目的標配。一方面，隨著人口紅利逐漸消失，機器換人已經成為必然趨勢，智能工廠是實現智能制造的重要載體，如果說通信網絡是智能制造系統的神經，那么物流倉儲則可視為智能制造系統的血管。另一方面，在服裝制造智能化升級過程中，需要從產品設計智能化、關鍵工序智能化、供應鏈優化管控等方面，實現服裝行業的精益化生產與管控，而在整個過程中，物流效率對整體效率的提升至關重要。 

服裝智能工廠建設項目中目前常見的物流解決方案，主要包括吊掛系統解決方案、倉儲機器人自動搬運解決方案、自動分揀系統解決方案、自動存儲系統解決方案等。

其中，服裝吊掛系統是在數控機械、機器人、自動化倉庫、自動輸送等自動化設備和計算機技術項目之上發展起來的生產單元或系統，其應用改變了服裝行業傳統的捆扎式生產方式，可做到裁片不落地，使工人固定在生產工序上，實現減人增效的目標；同時，把控效率，調整簡化工序，以確保每個環節高效運轉，并減少服裝褶皺的可能性，縮短后整理的時間；此外，可進一步實現物流智能搬運、信息智能采集、現場生產智能監控、平衡智能調節和數據庫智能建立等功能。 

“犀牛智造工廠”的生產車間就應用了由浙江衣拿智能科技股份有限公司（簡稱“衣拿智能”）提供的智能吊掛系統，其生產數據經由衣拿空中物流系統采集上傳云平臺，為生產的合理規劃、快速反應提供決策依據，達到聯網調度、柔性化生產的目的，提供小單快反產能，快速推向市場。 

在智能化升級的過程中，一些服裝企業開始尋求與物流機器人廠商合作，來實現生產物流及倉儲物流的自動化升級。據了解，目前物流機器人在服裝生產中應用場景主要包括搬運和倉儲兩類。搬運主要為點對點搬運、線邊搬運，代替傳統人工在倉庫/工廠作業中物料轉運的操作，倉儲主要針對倉庫/工廠內商品/物料的收貨/存儲/揀選（分揀/配料），廣泛應用于原材料庫、半成品庫、成品倉、電商倉等，替代傳統人工在倉庫/工廠中收發貨和存儲的操作。 

比如，在紅豆西服智能工廠項目中，上?？靷}智能科技有限公司就為其提供了一套AMR高柔性物流機器人解決方案，借助5G AMR機器人架構了整個車間柔性配送基礎，實現生產環節的智能柔性升級。完成智能改造升級后，該工廠單耗成本下降10%，提高生產效率20%，在制品減少30%。 

同時，自動存儲、分揀、搬運設備的應用，共同構成服裝智能工廠的整體框架結構，通過生產過程智能控制系統，可智能、自動、精確地完成各個繁雜工序的管理和對接，極大提高生產效率，減少人力投入。 

2021年，金峰集團為某知名服裝制造企業提供了智能工廠項目工程解決方案。在此項目中，該服裝制造企業面臨SKU數量多、庫房容積有限、自動化&信息化技術需求高等難題。金峰集團技術團隊深入一線調研，抓痛點、破難點，為客戶提供一站式智慧物流解決方案（WMS/WCS、多穿小車立庫系統、AGV自動搬運、機械手物料處理等），系統解決了客戶自動化生產和倉儲自動化的節拍配合問題，有效地提升了企業運營效率，使經營效益大幅增長。 

就目前服裝智能制造的發展情況來看，盡管各生產環節都呈現升級趨勢，但發展程度不一，距離整體的自動化、無人化目標還有很長的路要走。我們相信，隨著越來越多服裝企業加快智能化生產車間、智能工廠建設，物流裝備技術在該領域的應用也必將得到進一步拓展。